Day 0. Import 及 Dir 指令

剛啟動時，能夠使用的變數／函數／物件能利用dir來看:

>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__',
 '__name__', '__package__', '__spec__']

例如，如果輸入__name__，會得到'__main__'，代表目前正在執行的主程式的意思。
比較特別的是，一般內建的物件和指令會藏到__builtins__中，可以dir(__builtins__)來查看。

如果要用其他內建的module（或許可以想成C語言中的library），必須要先import。
例如：我要使用math中的sqrt函數，可以用下面幾種方式引入：

import math
import math as ma
from math import sqrt

以下是引入後，用dir查看的狀況：

1. ['__annotations__', ..., '__spec__', 'math']
2. ['__annotations__', ..., '__spec__', 'ma']
3. ['__annotations__', ..., '__spec__', 'sqrt']

可以看到math, ma, sqrt分別被引入，因此能夠使用了。
但是由於前兩者是引入math這個module（或是ma這個暱稱），因此使用時必須分別用：

math.sqrt(5)
ma.sqrt(5)

而第三個方法因為引入的就是sqrt這個函數本身，因此直接用sqrt(5)就可以了。
當然，也可以用 “from math import *” 這種方式將整個math的內容引入進來。

指令的執行時間測量是滿常用來檢查程式碼的一種方式。
可以用timeit這個內建module來做簡短的測試。
以下是從網路上找的範例做些修改的片段：

from timeit import Timer  

s = Timer('sqrt(1000.)','from math import sqrt').timeit()  
print("Square root(Math):\t", str(s))

這些動作等同於先建立一個Timer (class)的實體，其中要執行的statement是‘sqrt(1000)’。
後面的‘from math import sqrt’是執行statement以前的初始化動作，

因為預設的狀態下，Timer執行時和目前已經引入的modules沒有關係，等於是新的乾淨環境，然後建立完這個物件後再用Timer本身的method, ‘timeit’來計算執行n次以後的時間（單位：秒）。

附帶一提，Timer從3.5版開始，也能以目前所在的環境進行時間測量，將指令改為

from timeit import Timer  
from math import sqrt  

s = Timer( stmt= 'sqrt(1000)', globals=globals() ).timeit()

即可。

兩者有些微的差異，實際測試後可發現後者會略慢。
由此可知，當引入越多的module後，python的運作負擔也會越大，
這對執行速度儘管不大，但確實有些許的影響。

(Day 0) Import及Dir指令